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03 / 机器视觉

FORGE VISION

机器人工作站感知系统

将多源视觉数据转化为可用于机器人决策的稳定信息,并建立团队可复用的验证工具。

项目状态
示例项目
主要职责
团队项目 / 系统设计
内容状态
内容待替换
查看项目系列文档
工程团队在机器人实验室中调试设备
项目视觉占位图 · 发布前替换为真实项目素材

项目概述

团队项目最重要的是说明协作边界。这个示例会明确呈现系统方案、你负责的部分,以及团队如何完成跨模块联调。

  • ROS 2
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Docker
  • CUDA

关键贡献

  • 定义感知模块输入输出与跨模块接口
  • 建立数据采集、标注、训练和部署的版本流程
  • 为团队提供可观察、可回放的故障分析工具

实现路径

  1. 01

    数据闭环

    从现场问题反推数据采集与评估集合。

  2. 02

    模型部署

    平衡精度、延迟与现场计算资源。

  3. 03

    团队交付

    以接口、日志和复现文档降低协作成本。

待补充的项目证据

正式发布时,用可核验的数据、图片与视频替换下面的提示,让成果比描述更有说服力。

  • 替换为精度、召回率与端侧延迟
  • 加入数据闭环与部署架构图
  • 注明团队成员及贡献

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